Qu’est-ce qu’un logiciel IA et pourquoi est-il pertinent ?
Qu’est-ce qu’un programme logiciel IA ?
Avant de commencer, précision importante : dans ce qui suit, lorsqu’on parle d’IA, on parle bien d’IA générative mais il faut garder à l’esprit que même si c’est le type d’IA le plus médiatisé depuis son boom fin 2022, c’est loin d’être le seul ou le premier.
Un logiciel d'Intelligence Artificielle (IA) est un programme informatique conçu pour simuler une partie des capacités cognitives humaines comme l'analyse et la prédiction d’après l’observation de tendances et de schémas qui se reproduisent. Il intègre généralement des algorithmes d'IA avancés, du machine learning (apprentissage automatique) et des techniques de traitement du langage naturel pour analyser de grands volumes de données.
Dans un contexte industriel, l’objectif d’un tel logiciel est de fournir à certaines parties prenantes (chefs de projets, bureaux d’études, maîtres d’ouvrage, etc.) des informations exploitables pour améliorer leur flux de travail et leur prise de décision.
Parmi toutes les technologies sur lesquelles s’appuie l’intelligence artificielle, l'analyse prédictive est celle qui permet, comme son nom le laisse penser, de prévoir les tendances et d'anticiper des crises. Par exemple, des pannes d'équipements en analysant des données d'usure ou des indicateurs de performance.
Autre possibilité: la reconnaissance d'image, sert dans l'inspection automatisée des pièces, garantissant ainsi une qualité de production supérieure. Ainsi, Google Cloud et Microsoft Azure sont des plateformes en ligne qui facilitent l'intégration de modèles d'IA, permettant aux petites et grandes entreprises d'accéder à une puissance de calcul et de stockage nécessaire à ces analyses plus poussées.
Des solutions comme Synthesia, spécialisées dans la création de vidéos et de contenu visuel, sont également adoptées pour simplifier la communication interne et améliorer la formation des équipes. Quant aux outils tels que Scikit-Learn et IBM Watson, ils apportent aux entreprises des fonctionnalités avancées de machine learning et d'automatisation.
Cependant, il s’agit là de solutions assez généralistes qui n'ont à l’évidence pas été conçues pour faire spécifiquement face aux enjeux inhérents au secteur industriel, contrairement à la solution Yndia Dynamics.
Pourquoi l'IA est-elle essentielle pour le secteur industriel ?
Tout d’abord, l’adoption d’un logiciel IA dans un contexte industriel offre des avantages significatifs en termes d'optimisation des processus. En effet, les logiciels IA permettent de gérer les ressources de manière plus efficace en automatisant les tâches répétitives ou fastidieuses. Cela se traduit par un gain de temps considérable pour les opérateurs, libérés des tâches chronophages et fastidieuses, ils sont alors en mesure de se concentrer pleinement sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.
Ensuite, l’IA permet aussi de réduire la quantité d’erreurs humaines ainsi que leur impact au sein des équipes centrales du projet. Par exemple, le contrôle qualité, grâce à des modèles de machine learning capables de détecter des anomalies dans les produits ou les processus de production. Des analyses prédictives facilitent en outre :
- l’anticipation des besoins en maintenance ;
- la diminution des temps d’arrêt non planifiés ;
- une meilleure disponibilité des équipements.
Enfin, le troisième élément qui rend les logiciels IA si précieux aux utilisateurs portant des projets industriels est leur capacité à fournir des données afin d’éclairer la prise de décision. Par exemple, en analysant des rapports issus de différents points de la chaîne de production, un logiciel IA peut identifier des inefficacités ou des goulots d'étranglement, ce qui donne de sérieuses indications sur des ajustements précis à apporter pour améliorer la productivité.
Attention, il ne s’agit pas d’abandonner tout discernement et décision humaine mais de se servir de la technologie comme un levier d’optimisation. En tant qu'assistant virtuel, la machine donne des pistes possibles et l’homme choisit de les suivre ou non.
Les avantages concrets des outils d'intelligence artificielle dans les projets industriels
Automatisation des tâches répétitives
Dans les projets industriels, les logiciels IA sont largement utilisés pour :
- la gestion des inventaires ;
- la gestion de la chaîne d’approvisionnement ;
- le suivi des commandes.
L’automatisation de ce type de tâches permet à toute entreprise industrielle de mieux contrôler ses ressources et les coûts qui vont avec, tout en s’adaptant plutôt rapidement aux demandes du marché. Efficience et agilité sont donc les maîtres-mots.
Mais ce n’est pas tout. Rappelez-vous, il existe des logiciels qui permettent de répondre à des besoins bien plus spécifiques aux enjeux propres aux projets industriels complexes. C’est le cas de notre solution Yndia Dynamics, qui se spécialise dans le chiffrage industriel semi-automatisé et le chiffrage par logiciel IA ainsi que dans la gestion de la conformité réglementaire.
Ainsi grâce à ses fonctionnalités uniques, Yndia Dynamics permet aux utilisateurs d'automatiser le calcul des coûts et des ressources nécessaires à un projet de grande envergure tel que la construction d'une usine ou l'installation de pipelines. En effet, grâce à cette solution 3 en 1, les erreurs de chiffrage, qui peuvent impacter lourdement le budget, sont réduites à la portion congrue.
Amélioration de la précision de toutes les opérations techniques
La précision est cruciale dans les processus industriels, en particulier dans les domaines comme la chaudronnerie ou la tuyauterie industrielle, qui nécessitent des opérations de haute précision :
- soudage ;
- assemblage ;
- inspection de pièces.
Ici, l'IA intervient en procédant à des ajustements automatiques dans les paramètres de production pour garantir une qualité constante, limitant de ce fait les défauts et les retours clients.
Une meilleure précision rime non seulement avec une satisfaction client accrue, mais aussi avec une plus longue durée de vie des équipements et des composants. En fin de compte, ceci se traduit également par des économies substantielles.
Par exemple, dans la fabrication de réseaux de tuyauterie pour des installations industrielles, un logiciel d'IA peut être utilisé pour contrôler automatiquement les paramètres de soudage et s'assurer de la conformité des assemblages. Grâce à l'outil de reconnaissance d'image, l'intelligence artificielle détecte les défauts de soudure ou les variations de dimensions et alerte les opérateurs pour effectuer les corrections nécessaires en temps réel. Cela permet d'assurer une étanchéité optimale et une meilleure résistance des conduits, ce qui est crucial pour des systèmes soumis à des contraintes de pression élevées.
En résumé, vous avez tout à gagner à intégrer un logiciel IA dans vos projets industriels : vous gagnez en précision, efficacité et compétitivité. Les fonctionnalités d'automatisation des tâches répétitives, l'optimisation des processus et la prise de décisions basées sur des données solides vous permettent de relever les défis de production avec agilité, excellence et innovation.
C’est parce que nous connaissons bien les enjeux de la tuyauterie industrielle et de la chaudronnerie que nous avons mis au point une solution qui répond aux besoins en matière de chiffrage et de conformité réglementaire. Conçue comme un levier pour aider les hommes, la solution Yndia Dynamics vous accompagne dans l’optimisation de vos projets industriels. Découvrez Yndia !
